責任あるAI

ＡＩの暴走をどう防ぐか？　技術、ブランド、ガバナンス、組織・人材の４つのアプローチで「責任あるＡＩ」と「ＡＩ倫理」を詳説。

Ｐａｒｔ１「責任あるＡＩ」「ＡＩ倫理」とは何か？
●なぜ今「責任あるＡＩ」が重要なのか？
　・デジタルツインの波とＡＩ
　・労働生産性におけるＡＩの貢献
　・意思決定におけるＡＩの役割
　・ますます「人間の介在するＡＩ」が重要になっていく
　・頻発するＡＩのトラブルと「Ｂｌａｃｋ　Ｌｉｖｅｓ　Ｍａｔｔｅｒ」
　・加速するＡＩへの法規制

●求められる「ＡＩ倫理」とは？
　・アシモフの「ロボット工学原則」と抜け穴
　・ＡＩのガイダンス制定の世界的な流れ
　・「責任あるＡＩ」と５つの行動原則「ＴＲＵＳＴ」

●ＡＩの潜在的リスクに備える４つの観点からのアプローチ
　・ＡＩに混入する潜在的リスクとは？
　・各産業分野におけるＡＩ適用と考えうるリスク
　・ＡＩの導入・定着のために求められる施策とは？

Ｐａｒｔ２「責任あるＡＩ」を実践する４つのアプローチ
●技術のリスクを防ぐアセスメントの方法
　・ＡＩの開発プロセスで忍び寄るリスク
　・リスクを表面化させるアルゴリズム・アセスメント（ＡＡ）とは？
　・統合的なアルゴリズム・アセスメントの必要性

●ブランド価値を守り、高めるＥＳＧアプローチ
　・ＥＳＧによるブランド価値の創出・向上
　・ＡＩ開発においても無縁ではない「環境」意識
　・ＡＩにおけるフェアトレード（倫理的調達）とは？

●ガバナンスにおける効果的な「火消し」の方法
　・ＡＩガバナンスのロードマップ
　・日本企業で導入が広がるＡＩガバナンス

●組織・人材に「ＡＩ倫理」を根付かせる
　・研修プログラムとこみゅにけー書
　・具体的事例を用いた演習
　・リーダー企業になるためのチェックリスト
　・「責任あるＡＩの実現」に向けての心構え

保科　学世　　【著】
ほしな　がくせ

慶應義塾大学大学院理工学研究科博士課程修了。博士（理学）。アクセンチュアにてAI・アナリティクス部門の日本統括、デジタル変革の知見や技術を結集した拠点「アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京」の共同統括を務める。AI HUBプラットフォームや業務領域ごとに体系化したAI サービス群「AI POWEREDサービス」、需要予測・在庫補充最適化サービスなどの開発、アナリティクスやAI技術を活用した業務改革を数多く実現。『アクセンチュアのプロが教える AI時代の実践データアナリティクス』（共編著、日本経済新聞出版）、『日経ムック AIフロンティア』（監修、日本経済新聞出版社）、『HUMAN+MACHINE 人間＋マシン』（監修、東洋経済新報社）、『データサイエンス超入門――ビジネスで役立つ「統計学」の本当の活かし方』（共著、日経B社）など著書・監修書多数。厚生労働省保健医療分野AI開発加速コンソーシアム構成員などを歴任。一般社団法人サーキュラーエコノミー推進機構理事。



鈴木　博和　　【著】
すずき　ひろかず

東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学修士課程、東京理科大学大学院イノベーション研究科技術経営修士課程修了。事業会社にて十数年におよびAIの研究開発・マネジメントおよびエネルギー・デバイス・メディカルなど多領域での研究企画に従事。その後、IT系コンサルティング会社にて主に情報通信・流通・メディカル業界のクライアントに対し、自然言語処理を中心としたソリューションのPoC～導入・運用支援を多数経験。現在はアクセンチュアにて、AI POWEREDサービスの一つ、AI POWEREDバックオフィスの開発・提案・デリバリーのリードを行いながら、さまざまなAI技術を活用した業務改革の実現に日々奔走している。