外資系コンサルのデータ分析技法
生成ＡＩを使いこなすデータスキル
AI時代だからこそ改めて必要なデータスキルについて、これから社会人になる、または社会人1年目の人材が押さえておくべきレベルを解説！
・KKD（勘、経験、度胸）だけの意思決定から、データを活用した意思決定へ
・少子高齢化に伴う労働力不足を補うためのデータ・AI活用に向けて
・あらゆるデータが蓄積されることに伴う分析能力の構築に向けて
・属人性の低減によるビジネスアウトプットの均一化・ノウハウの蓄積に向けて
・ビジネスシーンで必要なデータドリブン型ビジネス人材の育成に向けて
必須の知識をわかりやすくまとめた一冊
「第9章 生成AIを活用したテータ分析」で利用するCSVファイルは、こちらからダウンロードできます
概要
ビジネスパーソンに欠かせない「データを観る目と、その考え方」とは。情報を正しく読み取り、課題解決に繋げるスキルを全公開。
目次
第１章 生成ＡＩを使いこなしていくために
第２章 データ分析プロセスの全体像～課題定義
第３章 データ分析のための仮説立案
第４章 データの収集・加工・探索
第５章 データ分析の基礎
第６章 統計解析・機械学習の基礎① クラスタ分析
第７章 統計解析・機械学習の基礎② 回帰分析
第８章 統計解析・機械学習の基礎③ 決定木分析・アンサンブル学習
第９章 生成ＡＩを活用したデータ分析
第１０章 テキスト分析とＬＬＭ（大規模言語モデル）
第１１章 分析結果の読み解き・解釈
第１２章 分析モデルの運用・高度化
第１３章 データドリブン型人材を目指すに当たって
第２章 データ分析プロセスの全体像～課題定義
第３章 データ分析のための仮説立案
第４章 データの収集・加工・探索
第５章 データ分析の基礎
第６章 統計解析・機械学習の基礎① クラスタ分析
第７章 統計解析・機械学習の基礎② 回帰分析
第８章 統計解析・機械学習の基礎③ 決定木分析・アンサンブル学習
第９章 生成ＡＩを活用したデータ分析
第１０章 テキスト分析とＬＬＭ（大規模言語モデル）
第１１章 分析結果の読み解き・解釈
第１２章 分析モデルの運用・高度化
第１３章 データドリブン型人材を目指すに当たって
著者プロフィール
保科 学世 【監修】
ほしな がくせ
慶應義塾大学大学院理工学研究科博士課程修了。博士(理学)。アクセンチュアにてAI・アナリティクス部門の日本統括、およびデジタル変革の知見や技術を結集した拠点「アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京」の共同統括を務める。AI HUBプラットフォームや、業務領域ごとに体系化したAIサービス群「AI POWEREDサービス」などの開発を統括すると共に、アナリティクスやAI技術を活用した業務改革を数多く実現。著書・監修書多数。厚生労働省保健医療分野AI開発加速コンソーシアム構成員など歴任。一般社団法人サーキュラーエコノミー推進機構理事。
アクセンチュア データ＆ＡＩグループ 【著】
あくせんちゅあ でーたあんどえーあいぐるーぷ
ほしな がくせ
慶應義塾大学大学院理工学研究科博士課程修了。博士(理学)。アクセンチュアにてAI・アナリティクス部門の日本統括、およびデジタル変革の知見や技術を結集した拠点「アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京」の共同統括を務める。AI HUBプラットフォームや、業務領域ごとに体系化したAIサービス群「AI POWEREDサービス」などの開発を統括すると共に、アナリティクスやAI技術を活用した業務改革を数多く実現。著書・監修書多数。厚生労働省保健医療分野AI開発加速コンソーシアム構成員など歴任。一般社団法人サーキュラーエコノミー推進機構理事。
アクセンチュア データ＆ＡＩグループ 【著】
あくせんちゅあ でーたあんどえーあいぐるーぷ