Microsoftの人気エバンジェリストに基礎から学ぶ!

IoTとAI・人工知能ビジネス実践講座

最先端の豊富なデモを体感し、自社へ活用のポイントを探る

開催概要

実施形式
会場開催
開催日時
2019年10月9日(水)13:00~17:00
会場
東京ミッドタウン日比谷 BASE Q
申込締切
2019年10月9日(水)13:00
受講料
54,950円(税込)

講座のポイント

(1)IT知識に乏しくても、IoTやAI・人工知能の特質がわかる!

プログラミング、統計をはじめとした理系的な詳細要素はお話ししません。AI・人工知能の現状、身近な活用が進むIoTとの密接な関係、先進企業の活用事例まで、基礎知識から最新動向を文系の初心者でも分かるように丁寧に解説します。

(2)自社での活用の筋道を、視覚的にイメージできる!

AI・人工知能を誰もが身近に感じられるプログラムで構成しています。ビル、工場、店舗、インフラなど幅広い分野でのIoT化とAI・人工知能を活用した具体的な事例に触れていきます。自社で簡単に始められるExcelの予測ツールも紹介します。

(3)知識の理解を深める、豊富なデモが体感できる!

講義に加えて、音声認識や自動翻訳、文字や写真、人物(表情・年齢・性別)の認識など豊富なデモを行います。AI・人工知能やIoTが自分の業務や生活にどう結び付けられるのか、具体的にイメージしながら、ヒントを持ち帰っていただけます。

プログラム

豊富なデモを交えた、IoTとAI・人工知能ビジネスを学べるプログラム

  1. AI・人工知能の現状
  2. AI・人工知能の基礎知識
  3. AI・人工知能の仕組み
  4. AI・人工知能のビジネス活用事例
  5. AI・人工知能を使ってみよう
  6. AI・人工知能ワークショップ
※プログラムは変更となる場合がございます。

講師紹介

西脇 資哲 氏

日本マイクロソフト株式会社
業務執行役員・エバンジェリスト

西脇 資哲 氏

Microsoftの人気ITエバンジェリスト

IT業界の著名カリスマエバンジェリスト。2013年には株式会社日経BP社から "世界を元気にする100人" にも選出。
1996年から13年間、日本オラクル株式会社にてマーケティング担当として従事し、現在はマイクロソフトにて多くの製品・サービスを伝え広めるエバンジェリスト。講演や執筆活動も行い、IT 企業だけでなく、製造業、金融業、官公庁から小学校、中学校、高校や大学でのプレゼンテーション講座を幅広く手がける。
著書に「エバンジェリストの仕事術」、「プレゼンは “目線” で決まる」、「新エバンジェリスト養成講座」など。TOKYO FM 「エバンジェリストスクール!」のパーソナリティーを乃木坂46とともに3年間務める。

開催概要

実施形式 会場開催
開催日時 2019年10月9日(水)13:00~17:00
申込締切日 2019年10月9日(水)13:00
対象 <文系ビジネスパーソン向け>
IoTとAI・人工知能について基礎から学びたい方。最新のIoTとAI・人工知能ビジネスについて知りたい方。
※新規事業担当者、新任管理職の方には特におすすめです。
※部署・お役職は問いません。
会場 東京ミッドタウン日比谷 BASE Q
東京都千代田区有楽町1-1-2 東京ミッドタウン日比谷6F
受講特典 社内報告書用テンプレート
受講料 54,950円(税込)
2名以上同時申し込みで、2人目以降10%OFF!
主催 東洋経済新報社
協力 BASE Q

注意事項

下記ご確認の上、お申し込みください。

▽支払い方法
請求書払いのみ承ります。申込確認後、ご登録いただいたご住所宛に請求書を郵送いたします。期日までに必ずお振込をお願いいたします。ご入金が確認できない場合はご受講をお断りする場合もございますので御了承ください。

▽キャンセルポリシー
お申込後のキャンセルは受け付けておりませんので御了承ください。一旦納入いただいた受講料の返金はできかねます。

▽その他注意事項
・講演内容・講演者・プログラムは変更となる場合がございます。
・申込人数が開催に必要な人数に達しない場合はやむを得ずコースを中止する場合がございますので御了承ください。
・競合サービスをご提供されている方・学習目的以外の目的と思われる方につきましては、ご受講をお断りさせていただくことがございます。また、反社会的勢力に関係する方のご受講は一切お断りいたします。

プログラム詳細

1.AI・人工知能の現状

  • AI・人工知能の歴史
  • なぜ今、AI・人工知能が注目されるのか?
  • AI・人工知能時代に無くなる仕事、生まれる仕事
  • AI・人工知能時代に必要な人材
  • AI・人工知能業界のプレイヤーたち
  • 日常生活に浸透するAI・人工知能

2.AI・人工知能の基礎知識

  • AI・人工知能の種類
  • 強いAI(人工知能)・弱いAI(人工知能)
  • 特化型人工知能(AGI)と汎用人工知能(GAI)
  • 人工知能とロボットの違い
  • AI・人工知能で「できること」と「できないこと」
  • AI・人工知能のメリットとデメリット

3.AI・人工知能の仕組み

  • 統計
  • 機械学習
  • 深層学習(ディープラーニング)
  • ニューラルネットワーク
  • AI・人工知能とビッグデータ
  • AI・人工知能とIoTの密接な関係性
  • クラウドから提供されるAI・人工知能

4.IoTとAI・人工知能のビジネス活用事例

  • 購買予測、需要予測
  • 地球環境予測
  • 音声認識
  • 言語認識
  • 画像認識

5.AI・人工知能を使ってみよう

  • AI・人工知能の特に注目されるプラットフォーム
  • AI・人工知能のツールや言語

6.AI・人工知能ワークショップ

  • 課題の洗い出し
  • データの模索
  • 解決方法の提案